武科大网讯 近日，我校在人工智能与耐火材料交叉融合领域取得重要进展。由我校团队自主研发的耐火材料领域知识大模型——“祝融·耐火智工”，成功在高性能计算服务器上实现本地化部署。该模型旨在为科研创新和教育教学提供高效、智能化的技术支撑，标志着我国耐火材料行业向数智化转型迈出了关键一步。
“祝融·耐火智工”大模型项目由先进耐火材料全国重点实验室（武汉）主任李亚伟教授牵头，副主任金胜利教授与计算机科学与技术学院科研副院长徐新教授共同指导。模型研发工作由计算机科学与技术学院尹祎博士团队承担，数据支持工作由廖宁博士牵头负责。该项目充分整合了学校在人工智能、耐火材料与计算机科学等领域的优势资源，不仅实现了多学科的深度交叉融合，也形成了一套高效的跨学科协同创新模式。
在研发过程中，团队攻克了多项技术难关。研发人员完成了海量耐火材料数据的系统清洗、标注与结构化处理，并在通用预训练模型的基础上，开展了针对特定领域的继续预训练与指令微调。通过引入高效推理引擎，团队实现了模型的封装与平台集成。
目前，“祝融·耐火智工”已具备专业智能问答、文献摘要生成等多项功能。值得一提的是，该模型采用校内服务器本地部署方案，确保了数据全流程可控，有效保障了科研数据的安全性与私密性。
李亚伟表示，先进耐火材料全国重点实验室紧密对接国家“人工智能+”战略，致力于推动耐火材料研究由传统的“经验驱动”向“数据与智能驱动”转变。该大模型的上线，将为高校教学与企业专业化培训提供强有力的智能体支撑。下一步，团队将围绕耐火材料全生命周期，进一步深化与人工智能的融合，不断拓展应用场景，致力于降低研发成本和资源能耗，推动行业绿色低碳与可持续发展，进一步巩固我校在耐火材料领域的引领地位。(先进耐火材料全国重点实验室)
