一、会议时间：2023年10月11日上午9点-12点
二、会议地点：武汉科技大学青山校区钢铁楼401会议室
三、会议主题：机器学习在钢铁冶金全流程中的应用
四、会议内容：围绕钢铁材料生产全流程，探讨大数据分析、机器学习以及人工智能等新方法在钢铁材料智能制造、节能减排和新产品/新工艺开发中的应用。
五、会议主持：吴开明 教授
六、会议日程：
第一项 08:00-08:30 专家/领导、师生签到
第二项 08:30-08:35 介绍出席领导和嘉宾
第三项 08:35-08:45 嘉宾致辞（傅连春 宝武集团 教授级高工）
第四项 08:45-12:00 校内外专家报告与讨论
报告1：高炉炼铁大数据的研究与应用实例
报告人：华北理工大学 刘小杰 教授
报告2：基于工业互联网平台和大数据技术的炉缸工作状态评价系统
报告人：华北理工大学 李宏扬 教授
报告3：人工智能在钢铁冶金（轧钢）生产中的应用
报告人：武汉科技大学 李维纲 教授
10:15-10:25 茶歇
报告4：智能炼钢精炼二级机过程控制系统研发
报告人：武汉科技大学 彭其春 教授
报告5：基于统计和机器学习方法的风电功率预测
报告人：武汉科技大学 何晓霞 教授
报告6：基于机器学习的钢铁材料相变点预测与组织识别
报告人：武汉科技大学 成 林 教授
七、参会人员：
1.协同创新中心领导、教师、研究生
2.相关学院领导及教师（材料学部、理学院、信息学院、计算机学院等）
八、组织单位：
主办单位：
武汉科技大学科协
承办单位：
武汉科技大学高性能钢铁材料及其应用省部共建协同创新中心
武汉科技大学材料学部
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室
武汉科技大学材料基因组联合研究中心
九、联系人：
成 林13871299139
