武科大网讯 近期，我校人工智能与自动化学院刘青松副教授和刘兵副教授分别在观点动力学、分布式优化与隐私保护等前沿方向取得突破性研究成果。相关论文相继发表于控制科学与工程、人工智能与机器学习等领域的国际顶级期刊。
刘青松与浙江大学柴利教授，北京大学梅文俊教授、李阿明教授合作，针对社会网络中观点动力学的延迟决策、记忆效应、虚假信息传播以及时变网络等复杂问题，提出了一系列原创性理论框架。相关成果分别发表于IEEE Transactions on Automatic Control（长文）、Automatica（长文）以及IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering。这篇IEEE TAC长文是我校在该期刊上发表的第四篇长文。
刘兵与浙江大学柴利教授合作，针对分布式聚合优化中频繁信息交换带来的隐私泄露风险，提出了一种差分隐私加速分布式梯度跟踪算法。该成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（长文），为智能电网、物联网等场景下的安全协同计算提供了理论基础。
刘青松与刘兵均为湖北省青年人才。两位老师在学院的同一间办公室工作，日常学术交流密切，形成了良好的互助共进氛围。近年来，人工智能与自动化学院持续产出高水平成果，学术影响力不断提升。
录用论文列表
序号 | 论文题目 | 期刊名 | 作者 |
1 | Artificial multi-step ahead optimal strategy for opinion dynamics with delayed decision making | IEEE Transactions on Automatic Control | Qingsong Liu, Wenjun Mei, Li Chai |
2 | Dynamics of opinion propagation with memory and fake news | Automatica | Qingsong Liu, Aming Li, Li Chai |
3 | Time-varying social network opinion dynamics under one-step ahead optimal mechanism | IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | Qingsong Liu, Guoqing Cai, Li Chai |
4 | Differentially private accelerated distributed algorithm for aggregative optimization | IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems | Bing Liu, Dongxing Li, Li Chai |
