武科大网讯 近日，我校人工智能与信息融合研究院获批国家自然科学基金原创探索计划项目，项目名称为“面向大流行病早期感染者筛查的超大规模图稀疏信号采样与重构方法”。项目依托浙江大学申报，我校为唯一合作单位，承担两项研究任务：“超大规模图稀疏信号的重构优化方法和性能分析”，由盛玉霞老师负责；“超大规模图稀疏信号重构的观测矩阵设计和实验设计”，由熊丹老师负责。
国家自然科学基金委员会设立“原创探索计划项目”旨在引导和激励广大科研人员投身原创性基础研究，勇闯“无人区”，解决科学难题、引领研究方向或开拓研究领域，深入推动我国基础研究的高质量发展。该类项目强调思想的原创性、前瞻性和颠覆性，致力于支持从“0”到“1”的原始创新研究。
人工智能与信息融合研究院是校级重点创新科研平台，坚持面向国家人工智能发展战略，聚焦图信号处理与学习、具身协同控制、无人系统集群、分布式优化理论及应用等前沿领域，开展创新性应用基础研究，形成了鲜明特色，在国内具有较高的知名度和影响力。在学校、学院及相关职能部门领导的大力支持下，2025年度研究院再度取得了一批创新性成果，在控制、智能电网和工业信息等领域国际顶级期刊发表录用论文12篇，其中IEEE Transactions on Automatic Control长文 1篇，Automatica 长文1篇，IEEE Transactions on Smart Grid 3篇，IEEE Transactions on Industrial Informatics 2篇；获批国家自然科学基金面上项目2项；引进的雷子珂博士入选教育部海外优秀博士后计划、湖北省百人。
